Bra­ti­sla­va sa sta­la európ­skym la­bo­ra­tó­ri­om: Ume­lá in­te­li­gen­cia a 3D ske­ne­ry me­nia sta­rost­li­vosť o mest­skú ze­leň

Ved­ci sa za­me­ra­li na ze­leň. Mest­ská sa pod­ľa nich už ne­dá spra­vo­vať iba od­ha­dom. Slo­ven­ská aka­dé­mia vied v spo­lu­prá­ci s Uni­ver­si­ty Col­le­ge Lon­don a hlav­ným mes­tom zor­ga­ni­zo­va­la me­dzi­ná­rod­ný po­du­ja­tie 3D Ur­ban Tree In­tel­li­gen­ce Hac­kat­hon. Bra­ti­sla­va sa tak v jú­ni 2026 sta­la tes­to­va­cím pro­stre­dím pre naj­mo­der­nej­šie tech­no­ló­gie, kto­ré ma­jú po­môcť sa­mosprá­vam lep­šie chrá­niť stro­my a če­liť kli­ma­tic­kým zme­nám. Po­du­ja­tie pod hla­vič­kou Geo­gra­fic­ké­ho ústa­vu SAV, v. v. i., spo­ji­lo exper­tov, vý­vo­já­rov, tech­no­lo­gic­ké fir­my aj zá­stup­cov mes­ta zo viac ako de­siat­ky kra­jín sve­ta. (SAV)

3 Te­ra­baj­ty dát zo 17 lo­ka­lít: Ako pre­bie­ha­lo ske­no­va­nie?

Účast­ní­ci po­čas te­rén­nej čas­ti ma­po­va­li stro­my v re­ál­nych mest­ských pod­mien­kach – od ulič­ných stro­mo­ra­dí, cez par­ky a náb­re­žia, až po zlo­ži­té si­tu­ácie v tes­nej blíz­kos­ti bu­dov a ciest.

MEDZINÁRODNÝ HACKATHON V ČÍSLACH

  • Zmapované lokality: 17 miest naprieč Bratislavou
  • Sledované dreviny: Viac ako 700 mestských stromov
  • Testovaná technika: ~28 laserových systémov (LiDAR)
  • Objem získaných dát: 3 TB (3 000 GB) 3D údajov
  • Medzinárodná účasť: SK, UK, DE, ES, FI, FR, IT, UY a ďalšie
 

Na zber dát sa po­u­ži­la ši­ro­ká šká­la tech­no­ló­gií – od pro­fe­si­onál­nych sta­tic­kých a au­to­mo­bi­lo­vých ske­ne­rov, cez ba­to­ho­vé a ruč­né za­ria­de­nia, až po níz­ko­ná­kla­do­vé rie­še­nia. Vý­sled­kom je uni­kát­na da­ta­bá­za, kto­rá za­chy­tá­va nie­len pres­nú po­lo­hu, ale aj výš­ku, ob­jem, prie­mer kme­ňa či tvar ko­ru­ny stro­mov.

Zá­u­jem pre­ja­vil aj Go­og­le Re­se­arch

Bra­ti­slav­ský da­ta­set má vďa­ka svoj­mu roz­sa­hu a rôz­no­ro­dos­ti po­u­ži­tej tech­ni­ky ce­lo­sve­to­vý pre­sah. Zá­u­jem oň pre­ja­vil aj Go­og­le Re­se­arch, kto­rý dá­ta plá­nu­je vy­užiť pri vý­vo­ji al­go­rit­mov ume­lej in­te­li­gen­cie (AI) na ma­po­va­nie stro­mov mi­mo les­ných po­ras­tov.

„Uni­kát­nosť toh­to hac­kat­ho­nu spo­čí­va v tom, že pre­pá­ja aka­de­mic­ký sek­tor, biz­nis a sa­mosprá­vu. Na­ším cie­ľom nie je iba pub­li­ko­vať ve­dec­ké člán­ky, ale vy­tvo­riť rie­še­nia, kto­ré bu­dú mes­tá ve­dieť re­ál­ne po­u­ží­vať,“ po­ve­dal ga­rant hac­kat­ho­nu, Dr. Mar­tin Mok­roš z Uni­ver­si­ty Col­le­ge Lon­don.

Čo z to­ho bu­de mať hlav­né mes­to a oby­va­te­lia?

Di­gi­ta­li­zá­cia stro­mov nie je len aka­de­mic­kou cvi­če­ním. Pres­né 3D mo­de­ly po­mô­žu sa­mosprá­vam pri:

• Efek­tív­nej­šej údrž­be: Pres­né hod­no­te­nie zdra­vot­né­ho sta­vu a sta­bi­li­ty stro­mov zni­žu­je ri­zi­ko pá­du ko­ná­rov pri búr­kach.
• Kli­ma­tic­kej adap­tá­cii: Zber dát o ob­je­me ko­rún po­má­ha pres­ne vy­po­čí­tať, koľ­ko tie­ňa a oc­hla­dzo­va­nia da­ný strom uli­ci po­sky­tu­je.
• Me­to­di­ke pre ďal­šie mes­tá: SAV z dát pri­pra­ví prak­tic­ké ná­vo­dy, vi­deo­po­stu­py a soft­vé­ro­vé ná­stro­je pre slo­ven­ské aj európ­ske ob­ce, aby ve­de­li, ke­dy sa im in­ves­tí­cia do 3D ske­no­va­nia vy­pla­tí.

(SAV, BA24)